Six Sigma Workshop
| Nächste Six Sigma Workshop Schulungstermine | ||
| 18. - 19.03.2010 | 08. - 09.09.2010 | |
Der Workshop ist stark praxisorientiert und vermittelt zudem typische Best Practise Vorgehensweisen und diskutiert kritische Erfolgsfaktoren.
Inhalt:
Ziel:
Der Workshop vermittelt Kenntnisse über Methoden und Verfahren, die in der Regel nicht Bestandteil von Six Sigma Trainings sind. Die Teilnehmer lernen, welche Tools Minitab zur Realisierung eines Six Sigma Projektes bereitstellt und wie diese eingesetzt werden können. Der Workshop ist sehr praxisorientiert und vermittelt zudem typische Best Practise Vorgehensweisen.
Dieser Workshop ist ideal für diejenigen, die regelmäßig mit Datenanalysen konfrontiert sind und intensiv mit MINITAB arbeiten oder arbeiten möchten. Das Programm ist kompakt gestaltet und ansatzorientiert (Grundidee – theoretischer Hintergrund – Fallbeispiel) aufgebaut. Es wird ein Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten des Tools MINITAB gegeben. Vermittelt wird, welche Verfahren in unterschiedlichen Situationen angewendet werden können und wie eine aussagekräftige Six Sigma-Analyse erarbeitet werden kann.
Der Kurs stellt eine ideale Ergänzung zu einer bereits vorhandenen Six Sigma-Ausbildung dar. Nach einem schnellen Einstieg in die jeweiligen Themenbereiche werden verschiedene Methoden und Verfahren vertieft und praxisorientiert anhand von Fallbeispielen diskutiert.
- Der Six Sigma Ansatz
Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung der nicht-standardisierten Verfahren: Merkmale und Maßzahlen, Daten und Qualität
- Grundlagen
Voraussetzungen für Tests, Testen von Hypothesen, Signifikanz Anwendungsbeispiele: Umgang mit Stichproben, Methoden zur Sicherung der Datenqualität (z.B. Test auf Ausreißer), Güte und Operationscharakteristiken
- Verteilungen
Vom Histogramm zur Verteilung, Umgang und Schätzungen mit nicht-normalverteilten Daten, nicht- parametrische Verteilungen und Tests, Quantilanalyse, Transformation Anwendungsbeispiele: Richtige Auswahl weiterführender statistischer Methoden, Risikoanalysen, Aufbau von Simulationen
- Regression und Varianzanalyse
Regressionsmodelle mit Link-Funktionen, ANOVA, Best Subsets Anwendungsbeispiele: Trennschärfe und Güte, Faktoren und Kovariate, Design of Experiments (DoE), Regression mit binärer Antwortvariable
- SPC
Messsystemanalyse (Typ 1 und Gage R&R), Regelkarten, Prozessfähigkeit Anwendungsbeispiele: Sicherstellen der Datenqualität, Beurteilung der Prozessperformance
- Zeitreihenanalyse
Kreuzkorrelation, ARIMA
Anwendungsbeispiele: Prognosen, Identifikation von Zeitverschiebungen
- Lebensdauer-, Zuverlässigkeits- und Garantieanalysen
Testpläne für (beschleunigte) Lebensdaueranalyse, Umgang mit nicht-normalen und zensierten Daten Anwendungsbeispiele: Ausfallzeitpunkte und Wahrscheinlichkeiten prognostizieren
- Multivariate Analysen
Cluster-, Faktoren- und Diskriminanzanalyse, Ausblick auf Data Mining Anwendungsbeispiele: Zusammenhänge von Merkmalen (kontinuierlich, attributiv, auch gemischt) identifizieren
Dauer: 2 Tage
Durchführung: Kurzes anschauliches Erläutern der theoretischen statistischen Hintergründe und Bearbeiten von Fallbeispielen mit Diskussion der für die Analysen essenziellen Aspekte
Zielgruppe:Personen, die sich einen tieferen Einblick in die weiterführende statistische Analytik verschaffen möchten (z.B. erfahrene Green-, Black- und Master Black Belts)
Beginne/Ende: 09:00 - 17:00 Uhr
Vorkenntnisse:Minitab Grundlagen und Kenntnisse der statistischen Standardverfahren in Theorie und Praxis
Veranstaltungsort: ADDITIVE GmbH, Max-Planck-Str. 22b, 61381 Friedrichsdorf / Ts
Termine 2010:
18. - 19.03.2010
08. - 09.09.2010
Teilnahmegebühr: 550 Euro zzgl. ges. MwSt. je Tag, je Teilnehmer
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Erstellt: 24.05.2007
Geändert: 14.01.2010